Beleg OCR


Autor F.Bator
eMail s2665@htw-dresden.de


Eines der Standardprobleme im Bereich der Neuroinformatik war schon immer die Texterkennung. Dieser Beleg versucht, das Standardproblem der Texterkennung von handgeschriebenen offline Buchstaben zu erfassen und eine funktionsfähige Lösung anzubieten. Dabei bedient sich der Autor eines dreischichtigen Feedforward Netzes.
Als Trainingsverfahren werden Backpropagation, Backpropagation Momentum, Backpropagation Decay,Quickprop und Resilent Prop angeboten. Das realisierte System ist zu 100% in Java geschrieben und läuft damit auf allen von SUN unterstützten Systemen. Es wurde auf der Windows 2000 und SuSe Linux Plattform getestet.
Für detaillierte Informationen steht eine Dokumention zum Download bereit.


Version
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 Size [MB]
Lauftzeit Version ohne Entwicklerdaten
 OCRBeleg.zip
 2.7
Version mit Source Code und build Scripten
 OCRBeleg_full.zip
 6.0
Dokumentation
 OCRDoc.pdf
 0.5