Einführung

Bis zum Beginn der 90er Jahre wurden in der Kataster- und Ingenieurvermessung die Messdaten in Karten mit unterschiedlichen Zeichenvorschriften gehalten. Da diese gewöhnlich nur für einen speziellen Zweck gedacht waren (z.B. Kataster), war es häufig notwendig bereits vermessene Gebiete nochmals zu vermessen. Mit der Einführung der modernen Datenverarbeitung in der Vermessung wurde es möglich alte Karten mittels Digitalisierung in den Rechner zu bringen und die Daten zweckneutral weiter zu verwenden und so teuere Neumessungen bereits vermessener Gebiete zu vermeiden. Allerdings ist auch das Digitalisieren von Karten per Hand (mittels Digitalisiertisch) sehr zeitaufwendig. Abhilfe schaffen Programme, die eingescannte Karten aus Rasterbildern in Daten umwandeln die spezielle Vektorzeichenprogramme (CAT, Geograf) lesen können. Im nachfolgenden beschriebenen Beleg wird mit Hilfe neuronaler Netze ein solches automatisches Digitalisierprogramm (NeuralKataster) implementiert. Geschrieben wurde das Programm mit C# und ActiveX-Komponenten. Das Programm ist in der Lage mit FFNN (Fead Forward Neural Network) Netzen unterschiedlichen Aufbaus zu arbeiten. Das Netz ist in vielen Parametern einstellbar. Für die Bildbearbeitung und -analyse wird eine kommerzielle Grafikbibliothek Namens HALCON verwendet.