Das vorliegende Projekt ist in der Lage grobe Zusammenhänge zu erkennen. Beim Öffnen der Datei „Matrix.jpg“ wird man leicht erkennen, dass die Ansprüche an das Projekt jedoch sehr viel höher liegen. Beispielsweise im unteren Teil der Matrix spielen neben sehr fein strukturierten Unterschieden zwischen den einzelnen Umrissen auch innere Strukturen und Farbwerte eine große Rolle.
Lädt man sich einmal aus diesem Bereich der Matrix Beispiele aus dem Musterordner und gibt das Gradientenbetragsbild aus, kann man feststellen, dass schon hier wertvolle Informationen verloren gehen.
Das Projekt ist also nicht in der Lage diese feinen Unterschiede zu erkennen.
Es wäre vielleicht auch möglich, dass die Einordnung in die Ähnlichkeitsmatrix Verwirrungen für das Netz nach sich zieht. Die Matrix ist nur optisch geordnet und wurde nicht den tatsächlichen Eingangswerten angepasst.
Ein Versuch könnte hier sein, den Fischarten willkürliche Koordinaten zuzuordnen und das Netz in dieser Beziehung nicht zu unterstützen.
Eine Erweiterung der Matrix auf mehrere Dimensionen kann empfohlen werden, da die Einordnung nach weiteren Kriterien durchgeführt werden kann.
Ein denkbares weiteres Kriterium wäre wohl die Lokalisierung einzelner spezifischer Teile eines Fisches wie z.B. Kopf, Flossen und Schwanz, ein Polynom ihren Formen anzunähern und die Werte dem Netz zu übergeben.
Da im Moment Fotos angeboten werden können und diese nicht immer ein klares Gradientenbetragsbild wiedergeben, schätze ich den Aufwand dafür sehr hoch, da hier Algorithmen eingesetzt werden müssen, welche fehlende Pixel ergänzen aber auch auf Grund der jpg-Komprimierung fehlerhafte Pixel auslöschen müssen.
Darüber hinaus kann man dem Netz eine Farbstatistik anbieten. Hier würde man allerdings das Projekt auf Fotovorgaben einschränken, bzw. das Netz dementsprechend anlernen müssen, diese nicht übermäßig zu wichten.
Bei diesen Ergänzungen werden weitere Entscheidungskriterien sichtbar, welche, wie schon erwähnt, Einordnung in eine mehrdimensionale Ausgangsmatrix finden könnten.
