Übung 16

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Übung 16#

Hier ein Aufgabe zum Arbeiten mit R.

Aufgabe#

Nutze den Befehl

read.table("https://iversion.informatik.htw-dresden.de/schwarzenberger/statbook/-/raw/main/daten/air_pollution_china.csv?ref_type=heads&inline=false",header=TRUE,sep=",",dec=".")

um den Datensatz air_pollution_china einzulesen. Verwende im Folgenden jeweils das Signifikanzniveau \(0.05\)

  1. Prüfe mit dem Korrelationstest, ob eine Korrelation zwischen den ersten beiden Spalten besteht.

  2. Vergleiche die O3-Werte im Sommer und im Winter. Bereche dazu jeweils Mittelwert und Standardabweichung. Kann man mit einem passenden Test widerlegen, dass die O3-Werte im Mittel gleich sind?

  3. Prüfe mit einem Kolmogorov-Smirnoff-Test, ob die Daten der Spalte O3 einer Normalverteilung entstammen? Normiere die Spalte zunächst indem du von der Spalte den Mittelwert abziehst und dann durch die Standardabweichung teilst. Prüfe dann den resultierenden Vektor auf Standardnormalverteilung.

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